數(shù)智化供應(yīng)鏈在消費(fèi)品行業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用場景分析

供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)包含了計(jì)劃、選品、采購、生產(chǎn)、分配發(fā)貨、售賣退貨等供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)，能夠?qū)⒐?yīng)鏈中的管理工具、管理對象及供應(yīng)鏈管理決策數(shù)字化，在消費(fèi)品行業(yè)中，具有廣泛的應(yīng)用場景。智慧供應(yīng)鏈能夠通過AI需求預(yù)測，整合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)測策略建立、AI模型、對需求預(yù)測結(jié)果監(jiān)控和迭代這四步，達(dá)成一個(gè)可持續(xù)優(yōu)化的預(yù)測閉環(huán)。

智慧供應(yīng)鏈有哪些實(shí)踐應(yīng)用場景？

1銷售預(yù)測

在銷售預(yù)測過程中，首先要識別有用的數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集清洗和質(zhì)量檢查使之標(biāo)準(zhǔn)化，生成具有預(yù)測能力的變量。然后探索需求的分布規(guī)律，找出主導(dǎo)需求變化的關(guān)鍵因素和變量，確定需求預(yù)測的維度、目標(biāo)于時(shí)間跨度。從模型庫中選擇最合適的算法，對模型效果進(jìn)行評估，利用反饋數(shù)據(jù)不斷迭代模型

2門店補(bǔ)貨

門店補(bǔ)貨這個(gè)業(yè)務(wù)場景存在普遍的痛點(diǎn)：由于人工要貨，補(bǔ)貨的質(zhì)量度取決于店長參差不齊的水平；補(bǔ)貨的報(bào)損率高、缺貨率高等等。智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)能夠利用預(yù)測+優(yōu)化的模型，通過科學(xué)量化地做決策將貨物損耗率降低23%，斷貨率降低7%左右還可以根據(jù)SKU銷售等級設(shè)定損失懲罰程度，為門店提供最優(yōu)訂貨量。

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3庫存優(yōu)化

在企業(yè)門店庫存管理的業(yè)務(wù)場景中存在著多個(gè)不確定性因素，例如需求的不確定性、補(bǔ)貨周期的不確定性等，對庫存管理的優(yōu)化能夠大大影響服務(wù)水平即有貨率，智慧供應(yīng)鏈能夠補(bǔ)平這一短板，將種種因素綜合考慮，達(dá)到庫存管理的最優(yōu)解。

4路徑優(yōu)化

在企業(yè)配送路徑設(shè)置上要考慮配送車輛的載重量限制，配送車輛的最大行駛距離限制，門店配送優(yōu)先級限制等影響因素，供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)能夠智能綜合多種業(yè)務(wù)約束條件，在保證服務(wù)水平前提下，減少前置倉配送成本，并提升配送效率。達(dá)到路程最短，時(shí)間最少，使用車輛最少、費(fèi)用最少的優(yōu)化目標(biāo)。

5采購支出優(yōu)化

智慧供應(yīng)鏈能夠在各個(gè)維度上（部門、產(chǎn)品、供應(yīng)商等）查看支出的分布以及與歷史同期的差異，全方位了解采購支出，便于進(jìn)行根因分析。對供應(yīng)商支出占比進(jìn)行分析，防止對頭部供應(yīng)商過度依賴，分散風(fēng)險(xiǎn)。

通過分析供應(yīng)商的付款條約和合同中的隱藏折扣，提供與供應(yīng)商談判的策略，優(yōu)化供應(yīng)商結(jié)構(gòu)，防止提前付款或者逾期付款，發(fā)現(xiàn)降低成本的機(jī)會。

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