埃林哲研究院

“民以食為天”，近幾年的餐飲行業(yè)進入快速發(fā)展期，加之勞動力成本提升、管理人才匱乏、成本控制難等問題。餐飲軟件對于餐飲經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的人工操作替代程度越來越高。? 餐飲企業(yè)更加注重精細化管理，比如門店合理補貨、智能點餐、收銀等促使企業(yè)的運轉(zhuǎn)更高效流暢。我們今天以門店的智能補貨為例，談一下餐飲新智能。

? 眾所周知，食材管理貫穿餐飲企業(yè)經(jīng)營全過程，是連鎖餐飲企業(yè)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)。食材具有品類繁多、包裝規(guī)格復雜、保質(zhì)期要求嚴格和季節(jié)變化影響大等特點。訂貨不準，會導致食材積壓損耗和變質(zhì)過期，進而帶來食材可用庫存不準確、賬務不一致的問題，影響企業(yè)的運營。尤其在連鎖餐飲企業(yè)中，大部分食材是存放在門店的，規(guī)范門店食材的采購制度尤為重要。傳統(tǒng)的餐飲門店管理經(jīng)常遇到的以下的訂貨困擾：

●餐廳管理人員/廚師長根據(jù)經(jīng)驗預估訂貨

●門店斷貨率高，貨物周期長，無準確的訂貨預測

●批次管理復雜，貨物先進先出難以預知，需花費大量人力物力檢查效期

●門店不能對庫存進行科學的分析和管理，門店庫存不準，庫存盤點監(jiān)管力度不足

●缺乏有效的預警機制，不能及時進行補貨

●缺少門店要貨建議

? 那么如何有效管理餐廳食材、合理控制食材庫存量來降低損耗、提升資金周轉(zhuǎn)率呢？

? 通過門店補貨平臺與進銷存系統(tǒng)的高效集成，從前端門店到后臺供應鏈的整體業(yè)務數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)融合。借助數(shù)據(jù)中臺支持的大數(shù)據(jù)算法，將商品的銷售記錄、叫貨頻率、生產(chǎn)能力、供應能力、物流資源，結合各節(jié)假日、天氣的食材耗用數(shù)據(jù)預估等因素綜合計算，提供每日叫貨建議值，構建企業(yè)智能補貨。

全鏈路數(shù)據(jù)打通構建智能餐廳

? 利用人工智能技術能對接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù)等等信息，實現(xiàn)產(chǎn)品的組合優(yōu)化，同時結合門店系統(tǒng)中的照原料出庫量，菜品的銷售情況，菜品配方自動實現(xiàn)原料補貨單。然后根據(jù)各店要貨單，在配送中心匯總，形成采購列表，最終生成采購預訂，實現(xiàn)原料補貨。

? 比如某國外連鎖快餐品牌，在全球范圍內(nèi)每天要完成40萬筆交易，一年要賣48億美元的比薩，因此，他們就不得不依靠訂貨平臺，來更加準確的合理訂貨。掌握銷售情況，預測客戶的的需求量。通過數(shù)據(jù)分析可以得知所謂營銷80／20法則中，即究竟是哪些菜品，給餐廳帶來了80％的利潤。再比如”它來自未來”的人人湘餐廳，真正實現(xiàn)了“四無”——無服務員、無收銀員、無采購員、無大廚的餐飲實體狀態(tài)。通過CRM、進銷存、ERP、后廚管理等系統(tǒng)，拆分每一份產(chǎn)品的消耗，再連接第三方供應商，在餐廳打烊時把需要補貨的數(shù)據(jù)傳輸給對方，實現(xiàn)自動補貨。

人人湘“四無”餐廳

? 那么企業(yè)該選擇怎樣的餐飲補貨系統(tǒng)呢？?

? 埃林哲餐飲補貨平臺重磅來襲。結合餐飲行業(yè)食材供應和總部配送特點，對食材基礎數(shù)據(jù)增加物流屬性和采購屬性，配合多種訂貨模型，包括：千元/千次用量訂貨模型、最大/最小訂貨量以及訂貨模板的管理?；诖髷?shù)據(jù)平臺的前沿餐飲技術，同時協(xié)同倉儲中心、物流配送、報表管理各個模塊無縫打通來實現(xiàn)及時補貨， 減少損耗及人工成本。

?埃林哲餐飲預測和智能補貨管理

? 隨著餐飲企業(yè)全面進入高成本時代，以管理謀發(fā)展成為行業(yè)趨勢，現(xiàn)代企業(yè)的生存法則是時間就是利潤，效率關乎生存。傳統(tǒng)緩慢的補貨方式對企業(yè)來說是一筆很大的損失。而智能補貨方式的出現(xiàn)，則彌補了傳統(tǒng)補貨方式的弊端，以信息技術全面提升餐飲業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效能成為這一輪餐飲發(fā)展周期的重要標志！